Cómo las arroceras #FuzzyLogic están cambiando la sopa de cereales
Se podría pensar que cocinar arroz es fácil. Calienta el agua hasta que hierva. Agrega granos. Esperar. hecho.
Pero las ollas arroceras básicas en realidad no “saben” cómo cocinar arroz. Calienta el elemento hasta que el agua hierva, luego apágalo. Es un binario mecánico. Encendido o apagado. Ya sea frío o calor. No hay matices.
La olla arrocera Fuzzy Logic es diferente. Con la ayuda de un circuito de microcomputadora, la temperatura y el tiempo se controlan en tiempo real. Regulan la curva de calor. Ellos deciden cuándo parar. Imitan la intuición humana.
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Las matemáticas detrás de las comidas
Esta no es magia nueva. Son matemáticas aplicadas.
Este concepto se origina en la teoría de conjuntos difusos, propuesta por Lotfi Zadeh, profesor de la Universidad de California, Berkeley, en 1965. Propuso la lógica difusa en 1973.
Las matemáticas estándar incluyen valores absolutos. Un elemento está o no en el conjunto. Un gorrión es un tipo de pájaro. Este no es el caso de los murciélagos. Corte claro.
La lógica difusa contrarresta esta rigidez. Esto aporta algunos matices. Los murciélagos tienen alas. Por tanto, tienen características comunes con las aves. Pertenece sólo parcialmente al conjunto “Pájaros”. Es un espectro.
Las máquinas programadas con esta lógica ven el mundo de la misma manera. No depende de parámetros fríos y duros. Incorporan palabras vagas como “un poco” y “casi” en su algoritmo de toma de decisiones.
¿Por qué el arroz sabe mejor?
Esto es importante en la cocina porque la cocina rara vez es binaria.
Los diferentes cereales absorben agua de diferentes maneras. Cambios en la humedad ambiental. Cambios de altura. Los utensilios de cocina estándar ignoran estas variables hasta que se acabe el agua. Los modelos de lógica difusa los tienen en cuenta constantemente.
El chip toma la decisión. Agregue fuego durante 1 minuto para que el almidón descanse. Llevar a ebullición. Para a descansar. Imita la forma en que un cocinero experimentado maneja una sartén.
Sin embargo, a menudo son mejores que tú.
“La lógica difusa supone un enfoque más pragmático… permitiendo que los electrodomésticos tomen decisiones similares a las humanas”.
Resultados
Se puede obtener una estructura estable. No pegajoso. No crujiente. Granos frescos cocidos.
La técnica en sí no es complicada. Es una cuestión de precisión. Esto permite que el dispositivo se adapte al lote específico de arroz que agregue.
Ésta es la base de la cocina inteligente moderna. Las fichas aprenden. Ellos te lo ajustarán. Garantiza que los resultados sean los esperados.
Este es un pequeño cambio en la lógica. Existen diferentes tipos de modelos de arroz.
Más allá de la lógica difusa: por qué el calentamiento por inducción es una verdadera mejora
La Zojirushi NHS-06 de la izquierda es la máquina insignia con tecnología estándar. A la derecha está el Neuro Fuzzy NS-ZCC18. Una persona jugaba al ajedrez y la otra jugaba a las damas.
La lógica difusa no es mágica. Esta es sólo lógica reactiva. Imagínese un día caluroso en julio. El calor ambiental ayuda a que el elemento calefactor funcione, por lo que el arroz se cocina más rápido de lo habitual. La olla arrocera básica solo se calienta hasta que suena el temporizador. Un modelo de lógica difusa lee la temperatura. Ejecuta declaraciones si/entonces en segundo plano. “Si la temperatura aumenta rápidamente, vuelva a encender la energía”.
Esta reacción permite perfiles de cocción personalizados. No es sólo “takikomi gohan”. Obtienes arroz para sushi con la textura adecuada, gachas con la viscosidad adecuada y arroz integral suave que no se vuelve áspero. La configuración de textura se puede cambiar en algunos modelos. ¿difícil? ¿suave? ¿Pegajoso? ¿Húmedo? El algoritmo ajusta las etapas de ebullición y reposo para lograr estas métricas precisas.
Pero aquí está el problema. La lógica difusa es inteligente, pero está limitada por la forma en que se transfiere el calor.
El título “tecnología avanzada” se aplica al calentamiento por inducción.
La lógica difusa optimiza los algoritmos, mientras que la inducción cambia la física. Las cocinas Basic y Fuzzy Logic tienen una placa calefactora estándar en la parte inferior. El calor se debe transferir desde el plato a través de la olla hasta el arroz. Esto es indirecto. Se producen puntos críticos. Quedan bolsas frías.
Las cocinas IH no requieren intermediarios. Toda la caldera interior se convierte en un elemento calefactor. Al igual que en una placa de inducción, la corriente electromagnética calienta la olla directamente. ¿resultado?
El calor se distribuye uniformemente en la olla.
Esto significa que no es necesario revolver para distribuir el calor. La capa inferior ya no arde cuando la capa superior está cruda. El calor es directo, uniforme e intenso.
Quizás notes que otros dispositivos también utilizan esta lógica. lavadoras. refrigeradores. computadoras. También vagones de metro. Este es un método ampliamente utilizado para procesar entradas variables. Pero en la cocina, el salto de la lógica difusa al calentamiento por inducción es cuando dejas de adivinar y empiezas a planificar las comidas.
Si aún no estás seguro, pregúntate si quieres una computadora con ventilador ajustable o un procesador enfriado por líquido. Uno es la eficiencia. El otro es un rendimiento superior. A la hora de conseguir el arroz perfecto, siempre gana este último.
