Come i cuociriso #FuzzyLogic stanno cambiando la zuppa di cereali
Potresti pensare che cucinare il riso sia facile. Riscaldare l’acqua fino all’ebollizione. Aggiungi i cereali. Aspettare. Fatto.
Ma i cuociriso di base in realtà non “sanno” come cucinare il riso. Riscalda l’elemento fino a quando l’acqua bolle, quindi spegnilo. È un binario meccanico. Acceso o spento. Che sia caldo o freddo. Non ci sono sfumature.
Il cuociriso Fuzzy Logic è diverso. Con l’aiuto di un circuito microcomputer, la temperatura e l’ora vengono monitorati in tempo reale. Regolano la curva di calore. Decidono quando fermarsi. Imitano l’intuizione umana.
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La matematica dietro i pasti
Questa non è una nuova magia. È matematica applicata.
Questo concetto trae origine dalla teoria degli insiemi fuzzy, proposta da Lotfi Zadeh, professore all’Università della California, Berkeley, nel 1965. Egli propose la logica fuzzy nel 1973.
La matematica standard include valori assoluti. Un elemento è nell’insieme oppure no. Un passero è un tipo di uccello. Questo non è il caso dei pipistrelli. Taglio netto.
La logica fuzzy contrasta questa rigidità. Ciò fornisce alcune sfumature. I pipistrelli hanno le ali. Pertanto, hanno caratteristiche comuni con gli uccelli. Appartiene solo parzialmente al set “Uccelli”. È uno spettro.
Le macchine programmate con questa logica vedono il mondo allo stesso modo. Non dipende da parametri freddi e duri. Incorporano parole vaghe come “leggermente” e “quasi” nel loro algoritmo decisionale.
Perché il riso ha un sapore migliore
Questo è importante in cucina perché la cucina raramente è binaria.
Grani diversi assorbono l’acqua in modi diversi. Cambiamenti nell’umidità ambientale. Cambiamenti di altezza. Le pentole standard ignorano queste variabili finché non finisce l’acqua. I modelli logici fuzzy ne tengono costantemente conto.
Il chip prende la decisione. Aggiungere calore per 1 minuto per far riposare l’amido. Portare a ebollizione. Fermati per riposarti. Imita il modo in cui un cuoco esperto maneggia una padella.
Tuttavia, spesso sono migliori di te.
“La logica fuzzy presuppone un approccio più pragmatico… consentendo agli elettrodomestici di prendere decisioni simili a quelle umane.”
Risultati
È possibile ottenere una struttura stabile. Non appiccicoso. Non croccante. Cereali cotti freschi.
La tecnica in sé non è complicata. È una questione di precisione. Ciò consente al dispositivo di adattarsi allo specifico lotto di riso che aggiungi.
Questa è la base della moderna cucina intelligente. I chip imparano. Lo adatteranno per te. Garantisce che i risultati siano quelli attesi.
Questo è un piccolo cambiamento nella logica. Esistono diversi tipi di modelli di riso.
Oltre la logica confusa: perché il riscaldamento a induzione è un vero miglioramento
La Zojirushi NHS-06 a sinistra è la macchina di punta con tecnologia standard. Sulla destra c’è il Neuro Fuzzy NS-ZCC18. Una persona stava giocando a scacchi e l’altra a dama.
La logica fuzzy non è magica. Questa è solo logica reattiva. Immagina una calda giornata di luglio. Il calore circostante aiuta l’elemento riscaldante a funzionare, quindi il riso cuoce più velocemente del solito. Il cuociriso base si riscalda solo finché il timer non si spegne. Un modello logico fuzzy legge la temperatura. Esegue istruzioni if/then in background. “Se la temperatura aumenta rapidamente, riaccendere.”
Questa reazione consente profili di cottura personalizzati. Non è solo “takikomi gohan”. Ottieni riso per sushi con la giusta consistenza, porridge con la giusta viscosità e riso integrale morbido che non diventa grossolano. Le impostazioni della trama possono essere modificate in alcuni modelli. difficile? morbido? Di cattivo gusto? Bagnato? L’algoritmo regola le fasi di ebollizione e di riposo per ottenere questi parametri precisi.
Ma ecco il problema. La logica fuzzy è intelligente, ma è limitata dal modo in cui si trasferisce il calore.
Il titolo “tecnologia avanzata” si applica al riscaldamento a induzione.
La logica fuzzy ottimizza gli algoritmi, mentre l’induzione cambia la fisica. Le cucine Basic e Fuzzy Logic hanno una piastra riscaldante standard sul fondo. Il calore deve essere trasferito dalla piastra attraverso la pentola al riso. Questo è indiretto. Si verificano degli hotspot. Rimangono sacche fredde.
Le cucine IH non necessitano di intermediari. L’intera caldaia interna diventa un elemento riscaldante. Proprio come su un piano cottura a induzione, la corrente elettromagnetica riscalda direttamente la pentola. risultato?
Il calore è distribuito uniformemente nella pentola.
Ciò significa che non è necessario mescolare per distribuire il calore. Lo strato inferiore non brucia più quando lo strato superiore è crudo. Il calore è diretto, uniforme e intenso.
Potresti notare che anche altri dispositivi utilizzano questa logica. lavatrici. frigoriferi. computer. Anche i vagoni della metropolitana. Questo è un metodo ampiamente utilizzato per elaborare input variabili. Ma in cucina, il passaggio dalla logica confusa al riscaldamento a induzione è il momento in cui si smette di indovinare e si inizia a pianificare i pasti.
Se non sei ancora sicuro, chiediti se desideri un computer con ventola regolabile o un processore raffreddato a liquido. Uno è l’efficienza. L’altro è la prestazione superiore. Quando si tratta di ottenere il riso perfetto, vince sempre quest’ultimo.
